做完外显子组或全基因组测序,报告上可能只写着一个“意义未明变异”(VUS),也可能什么都没找到。对未确诊变异做功能验证,就是在实验室里直接测量这个变异有没有改变基因或蛋白的功能:有没有让剪接出错,有没有让蛋白失去活性,有没有在患者相关的细胞里造成能测出来的异常。按照现行的变异分类规则,只有经过验证的功能实验才能提供有分量的证据。这篇文章写给手里拿着不确定结果的患者家庭,也写给需要推进诊断的临床医生和研究者。我们会讲清楚功能验证能做什么、不能做什么、有哪些方法,以及怎样一步步往前推。
简述
- VUS 指证据还不够,既不能判为致病,也不能判为良性。按 ACMG/AMP 框架,VUS 不应用于临床决策。
- 功能验证要回答的是一个具体问题:这个变异在与疾病相关的细胞或分子层面,是否造成了可测量的异常。
- 常用方法包括 RNA 测序、患者来源的 iPSC 细胞模型、CRISPR 构建的同基因对照、多重变异效应检测,以及酶活性或蛋白稳定性实验。
- 实验要算作临床证据(PS3 或 BS3),必须先用已知的致病和良性对照完成验证,测的也必须是与疾病相关的功能。
- 患者自身的细胞模型除了能回答“变异是否致病”,还可以作为平台,继续测试候选治疗方案。
目录
- 为什么测完序还是没有答案
- 拿到 VUS 结果,需要马上做功能验证吗?
- 功能证据在分类中的位置:PS3 与 BS3
- 常用的功能验证方法
- 一个可靠的功能实验,要过哪几关
- 给患者家庭和临床医生的行动路线
- 我们的看法
- 从功能验证走向治疗探索
- 常见问题
- 参考来源
为什么测完序还是没有答案
测序技术让罕见病诊断前进了一大步,但离“人人都能确诊”还很远。法国一项名为 Rares 的临床研究在登记信息中写到,高通量测序能为约一半患者做出诊断,剩下的一半往往卡在这个问题上:找到了候选变异,却无法下结论。
卡住的原因通常有三类。
第一,变异找到了,但证据不够。 很多错义变异和内含子变异,计算机预测工具给出的结论互相矛盾,人群数据库里又查不到,最后只能被归为 VUS。
第二,变异在非编码区,测序报告不擅长解读。 一篇 2025 年发表的研究指出,外显子组和基因组测序在识别和分类非编码变异方面仍有局限,包括内含子变异和隐蔽剪接位点改变。这类变异的效应只有在 RNA 或蛋白层面才看得见。
第三,基因与疾病的关联本身还没确立。 如果一个基因从未被确认与某种疾病有关,那么对它上面的变异直接套用 ACMG 标准是常见的错误。有教学资料特别提醒,这种情况下要先核实基因与表型是否匹配,然后才谈得上验证变异的功能。关于如何把表型和基因型对应起来,可以参考我们的罕见病表型与基因型整合指南。
VUS 是什么,又不是什么
ACMG/AMP/CAP 框架把变异分为五级:致病、可能致病、意义未明、可能良性、良性。其中“可能致病”和“可能良性”对应的把握度都在 90% 以上,而 VUS 不应作为临床决策的依据。
患者家庭最需要知道的一点是:同一份资料指出,VUS 后来被重新分类时,大约九成是往良性方向调整,而不是致病。所以,拿到 VUS 不等于找到了病因。如果有人建议您仅凭一个 VUS 去做预防性手术、停用正在使用的药物,或者做其他无法挽回的医疗决定,请先和您的遗传咨询师或临床遗传科医生面谈,确认这个变异目前的分类和依据。
反过来,VUS 也不代表“没用”。在症状明确、又没有其他解释的家庭里,一个 VUS 往往就是最值得用功能实验去验证的线索。重新分类的具体策略和证据整合流程,我们在 VUS 重分类实务指南中有更详细的说明。
功能证据在分类中的位置:PS3 与 BS3
在 ACMG/AMP 规则中,功能实验对应两条证据:PS3(功能研究显示有损害效应,支持致病)和 BS3(功能研究显示无损害效应,支持良性)。这两条的分量都很重,所以门槛也很高。
ClinGen 序列变异解读工作组在 2019 年发表的建议里明确:实验要作为 PS3 或 BS3 使用,必须用一组已知致病和已知良性的对照变异来验证,否则不同实验室的结果会相互矛盾。没有通过验证的实验,在诊断上几乎没有分量。ClinGen 的通用变异审核流程同样写明,只有经过验证和认可的实验才能纳入分类证据。

此外,实验测量的必须是与疾病机制相关的功能。比如一个通过功能丧失致病的基因,检测酶活性、蛋白稳定性是合理的;如果测的是与疾病无关的某个指标,即使结果阳性,也说明不了问题。对于非编码区变异,2022 年的专家建议指出,往往需要量身定制的实验,具体取决于变异的位置和预测效应,例如它是否影响剪接。完整的分类思路,可以对照我们的罕见变异致病性分类框架。
常用的功能验证方法
没有一种方法适合所有变异。选择哪种,取决于变异类型、基因在哪些组织中表达,以及需要回答的问题。
| 方法 | 适合回答的问题 | 主要优势 | 主要限制 |
|---|---|---|---|
| RNA 测序(血液、皮肤成纤维细胞等) | 变异是否造成异常剪接、表达下降或等位基因失衡 | 可直接用患者样本,周期相对短 | 基因若不在可获取的组织中表达,就看不到效应 |
| 患者来源的 iPSC 及其分化细胞 | 变异在神经元、心肌细胞等疾病相关细胞中的表型 | 保留患者完整的遗传背景,可分化成难以取样的细胞类型 | 建模和分化需要时间,不同供体之间差异较大 |
| CRISPR 同基因对照 | 观察到的表型是否确实由这个变异引起 | 排除遗传背景干扰,因果关系更清楚 | 需要精细的基因编辑和多克隆验证 |
| 多重变异效应检测(MAVE)与 MPRA | 同一基因或调控区内大量变异的功能影响 | 一次检测成千上万个变异 | 需要针对每个基因建立并验证实验体系 |
| 酶活性、蛋白稳定性等靶向实验 | 特定蛋白功能是否丧失或改变 | 机制明确,便于解读 | 只适合功能已知、可测量的蛋白 |
| 模式生物(如线虫、斑马鱼) | 保守基因的变异在活体中的效应 | 可观察整体发育和行为 | 物种差异使结果需要谨慎外推 |
RNA 测序:常被低估的第一步
对很多未确诊家庭来说,RNA 测序是性价比最高的起点。前面提到的 2025 年研究汇总指出,在常规外显子组或基因组测序之外加做 RNA 测序,可将罕见病诊断率提高 10% 到 35%;纳入临床流程后,从分析到得出结论的中位时间约为 9 周。
但它的效果高度依赖组织。如果致病基因不在血液或皮肤中表达,就需要更复杂的手段,例如把细胞转分化成诱导神经元,才能得到有临床意义的数据。同一研究也强调,生物信息学预测和真实生物学之间常有落差,最终往往要把 RNA 测序和患者特异的细胞模型结合起来,才能看到异常剪接或蛋白活性丧失这类可测量的分子表型。
iPSC 与 CRISPR:把患者的细胞变成实验平台
当疾病主要影响大脑、心脏或肌肉这类无法直接取样的器官时,患者来源的诱导多能干细胞(iPSC)提供了一条路:用皮肤或血液细胞重编程,再分化成相关细胞类型。哪种细胞才是“对的”细胞,直接决定实验能否看到表型,我们在疾病相关细胞类型的识别方法中专门讨论过。iPSC 建模的原理和完整流程,可以看我们的 iPSC 患者细胞模型实操指南。
iPSC 研究有一个公认的难点:不同人的细胞本来就有差异。神经精神疾病领域的研究者指出,病例对照式的 iPSC 研究常受供体间异质性的限制,因此越来越多团队用 CRISPR 构建同基因对照:在患者细胞中把变异修正回来,或在健康细胞中引入同一变异,两组细胞只差这一个位点。如果表型随变异出现、随修正消失,因果关系就清楚得多。

高通量多重检测:一次测成千上万个变异
对于 VUS 特别多的基因,逐个验证太慢。多重变异效应检测(MAVE)可以同时评估大量变异。以林奇综合征相关基因 MSH2 为例,一项大规模功能研究的结果与专家临床解读的一致率高达 96%。2025 年发表在《自然》上的一项研究,则对 BRCA2 变异做了系统的功能评估和临床分类。2024 年的一篇综述总结了如何生成、验证高通量功能数据并纳入临床分类。
这类方法的价值在于“提前备好答案”:等到某个患者真的携带其中一个变异时,证据已经在那里了。不过,对于超罕见基因,通常还没有人建立这样的数据集,个案化的实验仍然不可替代。
一个可靠的功能实验,要过哪几关
在委托或评估一项功能验证之前,可以用下面几条来检验方案:
- 基因与疾病的关联是否成立。 如果关联本身存疑,先补齐表型和文献证据。
- 测的功能是否与疾病机制相关。 功能丧失、功能获得、显性负效应,各自需要不同的读数。
- 细胞或组织是否合适。 基因必须在所用的细胞里表达,表型才可能出现。
- 是否有已知致病和良性对照。 这是 ClinGen 对 PS3/BS3 的核心要求。
- 是否有同基因对照或多个独立克隆。 用来区分变异效应和背景噪音。
- 重复性和统计方法是否交代清楚。 结果要能被其他实验室复核。
- 结果如何回到临床。 数据要能交给检测实验室或遗传咨询师,用于重新分类。
如果变异是新发的,还是从父母遗传来的,也会影响解读和家庭的再发风险评估,这部分可以参考我们关于新发变异与遗传变异的检测要点。
给患者家庭和临床医生的行动路线
- 整理现有材料。 收齐原始测序报告、变异的具体命名(HGVS)、详细病历和家系信息。
- 请检测实验室或遗传咨询师复核。 询问这个 VUS 目前的证据缺口在哪里,是缺人群数据、家系分离数据,还是缺功能证据。
- 先考虑 RNA 层面的证据。 如果变异可能影响剪接,并且基因在血液或皮肤中表达,RNA 测序往往是最快的突破口。
- 确定是否需要细胞模型。 当基因主要在神经、心肌等组织中表达,或需要观察细胞表型时,可以考虑患者来源的 iPSC 模型加 CRISPR 同基因对照。
- 评估实验方案的证据等级。 用上一节的七条标准逐项核对。
- 把结果交回临床。 功能数据应提交给出具报告的实验室,由他们按 ACMG/AMP 规则重新评估分类。
- 同步关注治疗方向。 一旦确认了致病机制,就可以开始查找相关临床试验,或在同一细胞模型上测试候选疗法。寻找试验的方法可以看我们的罕见病临床试验寻找指南。
我们的看法
我们每天接触的,都是在漫长诊断之路后仍然没有答案的家庭。我们的体会是:功能验证不应只停留在“这个变异算不算致病”这一个问题上。对于没有任何获批疗法的超罕见病,确认致病只是第一步,家庭真正想知道的是“接下来能做什么”。
所以我们从患者自己的细胞出发,用 iPSC 建立疾病模型,用 CRISPR 构建同基因对照,先建立一个能稳定测量的疾病表型。这个表型一旦成立,它既是变异致病性的功能证据,也是后续筛选药物、设计反义寡核苷酸(ASO)的读数。同一套模型,回答两个问题。
我们也坚持一件事:数据要透明。实验做了什么、对照是什么、哪些结果是阴性的,都应该原样交给家庭和他们的医生。阴性结果同样有价值,它可以帮助一个变异被重新归为良性,也能让家庭少走弯路。科学上不确定的地方,我们会直说。
— John
从功能验证走向治疗探索
如果您的家庭或您的患者已经有了候选变异,但缺少功能证据,也没有可用的疗法,RareLabs 的患者个性化建模与筛选服务可以作为下一步。我们的服务包括:基于患者细胞的 iPSC 疾病模型构建与生物样本库存储;疾病表型检测实验;用于评估靶点和突变可干预性的 RINAE 人工智能评分;可干预性研究与发现路线图;约 3,000 种 FDA 已批准药物的高通量筛选;定制 ASO 的设计、合成和体外挽救验证;以及支持新药临床试验申请(IND)的数据包和法规准备。一个完整项目通常在 12 到 15 个月内完成。我们与患者、家庭、医生科学家、基金会和生物医药企业合作,每个项目都按个案制定方案。
常见问题
功能验证能保证确诊吗?
不能。功能实验提供的是证据,最终分类还要结合人群数据、家系信息和临床表型综合判断。有些变异做完实验后被归为良性,这同样是有价值的结论,它意味着需要继续寻找其他病因。
拿到 VUS 结果,需要马上做功能验证吗?
不一定。先请遗传咨询师评估这个变异与您的症状是否吻合、证据缺口在哪里。如果表型高度符合、又没有其他解释,功能验证就很值得考虑;如果只是偶然发现、与症状无关,通常定期复查分类即可。
用血液样本就够了吗,还是一定要做干细胞模型?
取决于基因在哪里表达。如果基因在血液或皮肤细胞中表达,RNA 测序和成纤维细胞实验可能就足够;如果它主要在神经或心肌中起作用,就需要通过 iPSC 分化或转分化得到相关细胞,才能看到表型。
功能验证的结果怎样才能写进临床报告?
实验需要用已知致病和良性对照完成验证,测量与疾病机制相关的功能,并把完整数据交给出具报告的检测实验室。实验室会按 ACMG/AMP 及 ClinGen 的规则决定是否采用 PS3 或 BS3 证据,并据此更新分类。
确认致病之后,还能做什么?
可以用同一个患者细胞模型测试候选疗法,例如已获批药物的老药新用、针对特定变异设计的 ASO,或评估基因治疗的可行性。同时也可以查找相关临床试验和患者组织。任何治疗决定都应与您的主治医生和临床遗传科医生共同做出。
参考来源
- RNA sequencing provides functional insights and diagnostic resolution in previously unsolved rare disease cases (PMC)
- Variant Classification: ACMG/AMP Guidelines in Practice (Hibbert Medical)
- Recommendations for application of the functional evidence PS3/BS3 criterion (Genome Medicine)
- ClinGen General Sequence Variant Curation Process
- Recommendations for clinical interpretation of variants found in non-coding regions of the genome (Genome Medicine)
- CRISPR-based functional evaluation of schizophrenia risk variants (PMC)
- Massively parallel functional testing of MSH2 missense variants conferring Lynch syndrome risk (PMC)
- Functional evaluation and clinical classification of BRCA2 variants (Nature)
- Scalable approaches for generating, validating and incorporating data from high-throughput functional assays (Human Genetics)
- Functional Tests to Resolve Unsolved Rare Diseases, Rares (NCT05696912)
